国内首套煤矿AI图像监视系统 让人轻松“看懂”煤矿安全隐患
近(jin)日,中国煤炭(tan)科工集团重庆(qing)研(yan)(yan)究院研(yan)(yan)发的(de)具有图(tu)像(xiang)识(shi)别功能的(de)煤矿图(tu)像(xiang)监视系统获得(de)安全标志证书。该系统实现了煤矿视频图(tu)像(xiang)从(cong)“看(kan)得(de)见”向“看(kan)得(de)懂”转变,引(yin)领煤矿图(tu)像(xiang)识(shi)别向精准化、规范化、智能化方(fang)向又迈进了重要一步。
目前,煤(mei)矿(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)图(tu)(tu)(tu)像(xiang)识(shi)(shi)别(bie)(bie)(bie)技(ji)术还处在(zai)探索应用阶段,带(dai)图(tu)(tu)(tu)像(xiang)识(shi)(shi)别(bie)(bie)(bie)功能(neng)的矿(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)用单机设备(bei)(bei)在(zai)识(shi)(shi)别(bie)(bie)(bie)准确性(xing)、一致性(xing)方面(mian)还有待进一步(bu)提高,已投入使用的煤(mei)矿(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)AI图(tu)(tu)(tu)像(xiang)监(jian)视(shi)系(xi)统(tong)也缺乏第三(san)方的权威认证。重(zhong)庆研究院通过(guo)对煤(mei)矿(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)井下图(tu)(tu)(tu)像(xiang)识(shi)(shi)别(bie)(bie)(bie)技(ji)术的持续深(shen)入研究,突破了煤(mei)矿(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)井下隐患(huan)目标快(kuai)速检(jian)(jian)测(ce)、轨迹跟踪(zong)、三(san)维(wei)测(ce)量、深(shen)度学习模型在(zai)煤(mei)矿(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)应用场景的优化等共(gong)性(xing)技(ji)术难题,在(zai)国内率(lv)先(xian)形成(cheng)齐备(bei)(bei)的系(xi)列视(shi)频(pin)采集分析装备(bei)(bei)。由这些装备(bei)(bei)及算法组(zu)成(cheng)的KJ526(A)煤(mei)矿(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)图(tu)(tu)(tu)像(xiang)监(jian)视(shi)系(xi)统(tong),能(neng)准确识(shi)(shi)别(bie)(bie)(bie)综采工作(zuo)面(mian)、掘(jue)进工作(zuo)面(mian)、皮带(dai)运输、辅(fu)助运输、行车不(bu)行人(ren)、区(qu)域限(xian)员(yuan)、人(ren)员(yuan)行为监(jian)管、钻场监(jian)钻、电子(zi)封条、车场、选煤(mei)厂等典型应用中40余种场景,图(tu)(tu)(tu)像(xiang)识(shi)(shi)别(bie)(bie)(bie)检(jian)(jian)测(ce)率(lv)≥90%,误检(jian)(jian)率(lv)≤5%,实现了煤(mei)矿(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)(kuang)视(shi)频(pin)从(cong)人(ren)工监(jian)视(shi)(看得见)到自动识(shi)(shi)别(bie)(bie)(bie)(看得懂)的转变。
该(gai)系(xi)(xi)统通过图像(xiang)的(de)自(zi)动识别、报(bao)警(jing)(jing)(前(qian)端语音(yin)报(bao)警(jing)(jing)提示、平(ping)台报(bao)警(jing)(jing)记录)及(ji)联动控制,可以有效(xiao)震慑违章行为(wei)、防范(fan)事故风险、助力(li)监管监察(cha)等。该(gai)系(xi)(xi)统已在全(quan)国(guo)100余座煤矿推广(guang)应用,为(wei)煤矿生产(chan)过程(cheng)安全(quan)监管、高(gao)效(xiao)生产(chan)提供(gong)了有力(li)的(de)技术保(bao)障,提升了煤炭企业安全(quan)管理智能化水平(ping)和应急处置(zhi)能力(li)。
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